云策略大模型驱动眼科诊疗智能化转型,医渡科技技术实践与场景落地解析

（原标题：大模型驱动眼科诊疗智能化转型云策略,医渡科技技术实践与场景落地解析）

近日,2025视觉健康创新发展国际会议(Vision China 2025)在西安召开。作为大会核心板块,眼科人工智能与大数据论坛暨2025年度中国卫生信息与健康医疗大数据学会 (CHMIA) 眼视光分会学术会议同期召开。

医渡科技技术创新副总裁、AI 架构师李林峰博士受邀参会,与多位眼科领域权威专家学者齐聚一堂,结合医渡科技在大模型研发及智能体应用等实践经验,与业界同仁共探眼科AI技术落地路径。

会上,温州医科大学眼视光医院集团总院长、眼视光学和视觉科学国家重点实验室主任瞿佳教授,原国家卫生和计划生育委员会副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃分别发表致辞,殷切期待大模型技术能加速眼科多模态数据融合与诊疗流程智能化,助力构建更精准的眼健康管理体系,推动眼健康大数据标准化建设与智能应用生态构建。

大模型技术驱动医疗行业迎变革新机遇

当前,医疗行业正加速拥抱智能化转型,大模型技术成为重塑医疗服务模式的关键力量。2024年,国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,北京、上海等地也推出 “人工智能+医疗”相关行动计划,为大模型在医疗领域的落地提供了明确方向和有力支持。

李林峰博士演讲云策略

李林峰博士介绍,人工智能技术在医疗领域的应用经历了知识工程、传统机器学习、深度学习等多个阶段,如今已进入大模型时代。

大模型在自然语言理解与生成、多模态处理、长思维链推理等方面的能力突破,为医疗场景带来了前所未有的发展契机。国内大模型技术发展迅猛,推理成本更是大幅降低,这使得大模型在医院日常诊疗中的应用成为可能。李林峰博士表示,模型处理数据窗口的扩大,让AI能够理解更多病情和医学知识,检索增强与智能体技术的结合,更实现了动态医学知识与传统 AI 技术的融合。

医疗数据的深入挖掘离不开对疾病的深刻认知能力。截至2024年9月30日,已完成80+疾病领域的数据治理,累计处理超55亿份医疗记录,从眼科专病数据库,到肿瘤等高价值大数据平台,携手国内顶尖医院共建大数据生态,为大模型训练和应用落地夯实数据底座。

核心技术突破:AI中台筑基,多维破解大模型落地难题

尽管大模型在医疗领域前景广阔,但落地过程中仍面临诸多挑战。李林峰指出,大模型幻觉、数据安全、解释性差、知识更新、算力成本高、嵌入工作流程复杂等问题,都需要逐一攻克。

医渡科技以AI中台为技术基座,构建“训练-推理-应用”一体化体系,从多维度破解大模型落地难题,并在技术层面进行了积极探索。

针对大模型幻觉问题,通过模型训练优化、知识融合增强、监督机制完善及工程控制强化等多重手段,将幻觉发生率控制在1%以内云策略,为医疗场景的广泛应用奠定坚实基础。

在医疗场景尤其是眼科领域的应用中,医渡科技通过检索增强生成(RAG)技术和智能体工作流编排,提升大模型输出的准确性和实用性。RAG 技术让大模型基于检索到的知识库内容进行总结回复,避免凭空捏造;智能体工作流编排则通过托拉拽的方式,将影像识别、语音处理、知识库查询等模块整合,实现复杂医疗任务的自动化流程处理。

场景化应用:从诊疗到科研,全链条赋能医疗实践

在眼科领域,大模型的多模态能力展现出独特优势。李林峰表示,AI可以同时处理眼科影像、病历文本、患者主诉等多维度数据,实现更精准的诊断与治疗建议。

基于大模型与眼病医学知识库,医渡科技构建了“眼病AI医生” 智能体,配置多模态大模型及专业医学知识文档,支持患者咨询。通过自然语言交互,针对青少年斜视、眼痛红点等眼科问题,快速关联知识资源,输出涵盖病因、诊疗方案的结构化回复,为患者提供便捷、专业的智慧咨询服务。

在智慧服务场景,大模型在诊后患者管理场景的应用价值尤为凸显。李林峰介绍,针对肿瘤、冠心病等重大疾病术后患者,医渡科技通过专科大模型结合数字分身技术,为患者提供个性化健康咨询、不良反应应对指导、复诊复查提醒等服务,同时辅助医生生成回复内容,大幅提升了医生工作效率。

在智慧诊疗场景,医渡科技的大模型临床智能助手已在北京肿瘤医院等机构落地应用,支持病历生成、辅助决策等功能。以TNM 分期评估为例,大模型能结合患者病历数据和最新指南,快速完成评估,将花费时间降低70%以上,且结果稳定可靠。此外,医生还可通过自定义工具,根据自身需求创建专属智能体,满足不同科室、不同场景的个性化需求。

在临床科研场景,医渡科技基于专病数据库,通过大模型赋能实现文献驱动的灵感发现、数据驱动的规律挖掘,以及科研全流程自动化——从自然语言检索病例、智能数据加工到统计分析、论文撰写,大幅提升科研效率。

李林峰强调,大模型技术在医疗领域的应用不是为了取代医生,而是作为智能助手,提升诊疗效率、辅助科研创新。随着技术的不断进步和场景的深入拓展,大模型将在眼科及整个医疗行业发挥更大价值,推动医疗健康事业迈向智能化发展新台阶。

当前,机器人在多个领域已成为备受瞩目的焦点。这一点在本次会议上得到了生动体现: 机器人与参会专家及观众展开零距离互动,直观展示了其应用潜力。尤其在医疗领域, 当技术以“赋能者”而非“替代者”的角色融入体系时,智慧医疗的创新实践正通过可感知、可交互的场景落地,最终转化为提升医疗效率、普惠大众健康的现实力量。